何かを買う時、商品もお店もとても多いです。探しきれません。つい検索の上位や、おすすめ、ランキングの上位から買ってしまいます。

この図の中の、グラフの線は、グーグル検索の結果がどのようにクリックされているかを示しています（Advanced Web Ranking CTR)。

検索順位の1位から4位くらいまでの企業に極端にアクセスが集中し、6位以下は3%以下のクリック率しかありません。広告費をかけられる会社はランキングの上位になるので、注文が集まってブランド力がつきます。高く売れて、ますますリッチになります。「おすすめ」の場合も、AIが大多数が言っていることを繰り返すことが動作原理なので、人気商品の露出が高くなります。

一方で、大部分の販売者は（あなたの会社も含めて!?）、良い商品を開発してもなかなか注目してもらえません。売値を下げざるを得ず、ますますプアになっています。日本の企業のほとんどを占める中小企業は、従業員の給料を上げる余力がありません。

自由な社会で格差をなくすのは無理ですが、「まともな生活ができない」、競争社会の不安のために「夜ちゃんと眠れない」という問題はなくさないといけません。

そこで、ランキング上位以外の企業も含めて、購入者との出会いの機会を広げることが必要です。

「調べて買う」コンパレーターでは、今までよりたくさんの販売者や商品から自分に合う商品を効率よく調査できます。「聞いて買う」リクエストでは、ランキング上位以外の販売者も含めて、専門知識を持った販売者がリクエストを読んで、適した商品を提案してくれます。

一般的に、ランキング上位以外の製品は競争力を得るためにより低い価格設定にしていますから、購入者にとっては、安くて良い「隠れた宝物」を見つける機会となります。

多様な販売者との出会いの機会を増やすため、リクエストに提案を希望する販売者が指定の数より多い場合には、システムはランダムに販売者を選択します。リクエストランドの運営費となる、任意の額のエントリー手数料を払うと、お礼に選択される確率が多少増えます。エントリー手数料は0円でも構いません。

契約料も月会費もありません。結果的に売上と利益が増え、従業員の給料の原資となります。

リクエストランドでは、利益が増えた企業の経営者に従業員への分配を増やすことを求めています。

多くの場合、買う人は良いものを安く買えるのに、多くの販売者は今までと同じ価格でも売り上げが増えて、従業員の給料も上がる仕組みです。

地図を使って、まず近隣の地域の店に欲しいものがあるかを聞くことができます。近くで買えれば、地域でお金が回ります。付加価値が増えれば地域は栄えます。今までランダムシャッフルだったネット通販の配送のCO₂は減り、非常に有力な温暖化対策になります。

「聞いて買う」リクエストではなく、自分で調べて買う時にコンパレーターを使えば、カードを並べ変えながら、じっくり比べられるので、ランキングに関わらずに、安くて良い「隠れた宝物」を見つけられます。

中小企業を中心としたランキング下位の生産性を向上することにより、ふたつのループを作ります。一つは、労働者の賃金が増えて消費が増加し、地域でお金が回るようになる小さなループ。もう一つは、幸せな結婚や出産が増えて地域が活性化し、ランキング上位も含む地域全体でお金が回る大きなループです。

私たちは誰でも、自分でこのダブルループをグルグルと回して、だんだんと上昇させることができます。ランキング下位も上位も豊かになります。CO₂が減り、異常気象は減ります。

国や自治体の再配分には限界があります。自分たちの力で経済格差問題を減らし、みんなが豊かに暮らせる次の時代を作りましょう！

新技術 H-Market modelとは